Das Projekt QConciertos Web-Automatisierung & Daten-Ingestion zeigt das volle Potenzial intelligenter Prozessautomatisierung zur Skalierung digitaler Plattformen.
Schluss mit manueller Dateneingabe
Wenn ein Geschäftsmodell auf aktuellen Veranstaltungsdaten basiert, entscheidet die Schnelligkeit und Vollständigkeit der Daten über den Markterfolg. Eine manuelle Redaktion stößt hier schnell an wirtschaftliche Grenzen.
Im Rahmen unserer KI- und Prozessautomatisierung entwickelten wir:
- Robuste Scraping-Pipelines: Zeitgesteuerte Bots, die offizielle Ticket- und Veranstaltungsquellen strukturiert abfragen (Prozessautomatisierung).
- KI-gestützte Normalisierung: Automatische Standardisierung von Datumsformaten, Ortsangaben und Musikgenres mittels NLP (KI für Unternehmen).
- Duplikaterkennung & Validierung: Intelligente Algorithmen, die identische Konzerte aus verschiedenen Quellen zuverlässig zusammenführen.
- Fehlerüberwachung in Echtzeit: Automatische Alerts bei Quelländerungen oder fehlerhaften Datensätzen.
Effizienzgewinn
Die Plattform aggregiert heute wöchentlich über 1.500 Events völlig autonom. Die Datenqualität stieg auf 99,8 %, während das Team sich vollständig auf Partnerschaften und Vermarktung konzentrieren kann.
